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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie können Unternehmen langfristige Wettbewerbsvorteile gegenüber ihren Mitbewerbern erzielen und aufrechterhalten?
Unternehmen können langfristige Wettbewerbsvorteile durch differenzierte Produkte oder Dienstleistungen, effiziente Prozesse und starke Kundenbeziehungen erreichen. Um diese Vorteile aufrechtzuerhalten, müssen sie kontinuierlich innovativ sein, sich an Veränderungen anpassen und eine starke Marktposition aufbauen. Zudem ist es wichtig, eine klare Unternehmensstrategie zu verfolgen und sich ständig über die Entwicklungen im Markt zu informieren.
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Welche Elemente sind für eine erfolgreiche Unternehmensstrategie entscheidend, um langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern?
Eine klare Vision und strategische Ausrichtung sind entscheidend, um langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern. Eine differenzierte Positionierung im Markt und kontinuierliche Innovation sind ebenfalls wichtige Elemente. Zudem ist eine starke Unternehmenskultur, die Mitarbeiter motiviert und bindet, entscheidend für den langfristigen Erfolg.
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Wie können Unternehmen effektive Strategien entwickeln, um langfristiges Wachstum und Wettbewerbsvorteile zu sichern?
Unternehmen können effektive Strategien entwickeln, indem sie ihre Stärken und Schwächen analysieren, Chancen und Risiken bewerten und klare Ziele setzen. Sie sollten kontinuierlich Innovationen vorantreiben, sich an Veränderungen anpassen und ihre Kundenbedürfnisse im Auge behalten. Außerdem ist es wichtig, eine starke Unternehmenskultur zu fördern, Mitarbeiter zu motivieren und eine klare Kommunikation sicherzustellen.
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Wie können Unternehmen ihre Angebotssteuerung optimieren, um ihre Marktpräsenz zu stärken und Wettbewerbsvorteile zu erzielen?
Unternehmen können ihre Angebotssteuerung optimieren, indem sie ihre Zielgruppe genau analysieren und ihre Produkte oder Dienstleistungen entsprechend anpassen. Zudem sollten sie regelmäßig die Preise überprüfen und gegebenenfalls anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine kontinuierliche Marktbeobachtung und Anpassung der Angebote an die Bedürfnisse der Kunden sind entscheidend, um die Marktpräsenz zu stärken und langfristige Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
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Wie können CRM-Systeme Unternehmen dabei helfen, Kundenbeziehungen zu stärken und Umsätze zu steigern?
CRM-Systeme ermöglichen Unternehmen, Kundeninformationen zentral zu speichern und zu verwalten, um personalisierte Angebote und Marketingkampagnen zu erstellen. Durch die Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen können Unternehmen gezielt auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen und somit die Kundenbindung stärken. Dies führt zu einer Steigerung der Umsätze durch wiederkehrende Käufe und Empfehlungen.
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