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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen
Nach einer kurzen generellen Einführung in R wird ausführlich erläutert, wie Daten eingelesen und bearbeitet werden können. Danach erklärt das Buch Verfahren der deskriptiven und explorativen Statistik. Die Inferenzstatistik wird durch Ausprobieren und Simulationen eingeführt, gefolgt von einer ausführlichen Darstellung der gängigen inferenzstatistischen Verfahren. Den Abschluss machen die explorative Faktorenanalyse und die Clusteranalyse. Alle Verfahren werden den LeserInnen mittels zahlreicher Datensätze zur Verfügung gestellt, und jedes Kapitel demonstriert die Analysen anhand einfacher und komplexer Datenbeispiele aus dem Forschungsalltag. Nicht zu Unrecht ist R inzwischen in der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse etabliert und manche neueren Verfahren stehen nur dort zur Verfügung. Die LeserInnen werden über das gesamte Buch hinweg immer wieder ermuntert, die Vielfalt und Flexibilität von R selbst auszuprobieren.
Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann eine effiziente Ressourcenallokation in einem Unternehmen gewährleistet werden? Inwiefern beeinflusst die Ressourcenallokation die Produktivität und Rentabilität eines Unternehmens?
Eine effiziente Ressourcenallokation kann durch eine genaue Planung und Überwachung der Ressourcenverwendung erreicht werden. Eine optimale Verteilung von Kapital, Arbeitskräften und Materialien kann die Produktivität steigern und die Rentabilität eines Unternehmens verbessern. Eine schlechte Ressourcenallokation kann zu Engpässen, ineffizienten Prozessen und letztendlich zu finanziellen Verlusten führen.
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Wie können verschiedene Arten von Interaktionen in sozialen Gruppen die Ressourcenallokation beeinflussen?
Verschiedene Arten von Interaktionen in sozialen Gruppen können die Ressourcenallokation beeinflussen, indem sie die Verteilung von Ressourcen innerhalb der Gruppe beeinflussen. Zum Beispiel können kooperative Interaktionen dazu führen, dass Ressourcen gerechter verteilt werden, während konkurrierende Interaktionen zu Ungleichheiten führen können. Zudem können soziale Normen und Hierarchien innerhalb der Gruppe die Ressourcenallokation beeinflussen.
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Wie können CRM-Systeme Unternehmen dabei helfen, Kundenbeziehungen zu stärken und Umsätze zu steigern?
CRM-Systeme ermöglichen Unternehmen, Kundeninformationen zentral zu speichern und zu verwalten, um personalisierte Angebote und Marketingkampagnen zu erstellen. Durch die Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen können Unternehmen gezielt auf die Bedürfnisse ihrer Kunden eingehen und somit die Kundenbindung stärken. Dies führt zu einer Steigerung der Umsätze durch wiederkehrende Käufe und Empfehlungen.
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Wie können Unternehmen ihre Vertriebssteuerung effektiv optimieren, um den Umsatz zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern?
Unternehmen können ihre Vertriebssteuerung effektiv optimieren, indem sie klare Vertriebsziele setzen, regelmäßige Vertriebsanalysen durchführen und ihre Vertriebsmitarbeiter gezielt schulen und motivieren. Durch die Implementierung eines CRM-Systems können sie außerdem die Kundenbeziehungen besser verwalten und personalisierte Angebote erstellen, um die Kundenbindung zu stärken. Ein kontinuierlicher Austausch zwischen Vertrieb, Marketing und Kundenservice ist ebenfalls entscheidend, um eine ganzheitliche und kundenorientierte Vertriebsstrategie zu entwickeln.
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Kabelgebundenes USB-Headset: Luftfahrt, Kundenservice & Büronutzung 3.5 plug
Dieses vielseitige kabelgebundene USB-Headset ist für die Luftfahrt, den Kundendienst und Büroumgebungen konzipiert und bietet außergewöhnliche Klangklarheit und Komfort für den längeren Gebrauch. Es verfügt über ein Mikrofon mit Rauschunterdrückung, das auch in geschäftigen Umgebungen eine klare Kommunikation gewährleistet. Das Headset ist verstellbar und bietet dank gepolsterter Ohrpolster und leichtem Design einen bequemen Sitz. Dank der Plug-and-Play-Funktionalität ist die Einrichtung mit PCs und Laptops ganz einfach. Damit ist es die ideale Wahl für Berufstätige, die für Anrufe und virtuelle Meetings zuverlässigen, hochwertigen Ton benötigen. Art: Verdrahtet Kopfhörer-Typ: Kopfhörer Steckerdurchmesser: 3,5 mm Mikrofon: Haben Frequenzbereich: 20HZ-20KHZ Impedanz: 32 Empfindlichkeit: 103 Verzerrung: 0,3% Kabellänge: 1.7 Lautsprecherdurchmesser: 40 Material der Ohrstöpsel/Ohrenschützer: PU Kopfhörerkabel Material: PVC Gewicht: 400g Herstellungsland: China Anleitung enthalten: Nein
Preis: 14.69 € | Versand*: 0.0 € -
PowerWalker VFI 2000 CRM LCD
PowerWalker VFI 2000 CRM LCDEigenschaften: -Informatives Display erleichtert die Überwachung und Kontrolle -Rack/Tower Design mit drehbarem LCD-Displa
Preis: 460.00 € | Versand*: 0.00 € -
POWERWALKER VFI 1000 CRM LCD
POWERWALKER VFI 1000 CRM LCD 1000VA / 800W Online USV Tower/Rack Doppelwandler SNMP Slot 31cm Bautiefe - Server, Storage & USV Unterbrechungsfreie Stromversorgung USV Online-Türme - POWERWALKER VFI 1000 CRM LCD
Preis: 349.88 € | Versand*: 0.00 € -
Börse, grafische Wandkunst, technische Analyse, Börse, Poster, Investieren, technische Analyse,
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Preis: 10.89 € | Versand*: 0 €
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Wie kann eine Zufriedenheitsgarantie im Kundenservice dazu beitragen, die Kundenbindung zu stärken?
Eine Zufriedenheitsgarantie im Kundenservice zeigt den Kunden, dass ihre Zufriedenheit oberste Priorität hat. Dies kann das Vertrauen der Kunden stärken und sie dazu ermutigen, wieder bei dem Unternehmen einzukaufen. Durch die Gewährleistung einer Zufriedenheitsgarantie kann das Unternehmen auch negative Erfahrungen umwandeln und die Kundenbindung langfristig stärken.
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Wie können Unternehmen langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und aufrechterhalten? Wie kann die Kundenbindung gesteigert werden, um langfristige Kundenbindung zu erreichen?
Unternehmen können langfristige Kundenbeziehungen aufbauen, indem sie exzellenten Kundenservice bieten, regelmäßig mit ihren Kunden kommunizieren und deren Bedürfnisse und Wünsche ernst nehmen. Die Kundenbindung kann gesteigert werden, indem personalisierte Angebote und Rabatte angeboten werden, Kundenfeedback ernst genommen wird und ein Treueprogramm implementiert wird, um Kunden zu belohnen und zu binden. Langfristige Kundenbindung kann erreicht werden, indem Unternehmen kontinuierlich an der Verbesserung ihrer Produkte und Dienstleistungen arbeiten, eine vertrauensvolle Beziehung zu ihren Kunden aufbauen und eine positive Markenidentität schaffen.
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Wie können Unternehmen effektiv Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, um langfristige Kundenbindung zu gewährleisten?
Unternehmen können effektive Kundenbeziehungen aufbauen, indem sie auf die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden eingehen, regelmäßig kommunizieren und einen exzellenten Kundenservice bieten. Durch personalisierte Angebote, Treueprogramme und regelmäßige Feedback-Schleifen können Unternehmen langfristige Kundenbindung sicherstellen. Es ist wichtig, Vertrauen aufzubauen, Transparenz zu zeigen und auf Beschwerden oder Anliegen schnell und professionell zu reagieren.
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"Wie können Unternehmen effektiv Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, um langfristige Kundenbindung zu gewährleisten?"
Unternehmen können effektive Kundenbeziehungen aufbauen, indem sie auf die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden eingehen, regelmäßig kommunizieren und einen exzellenten Kundenservice bieten. Durch personalisierte Angebote, Kundenfeedback und kontinuierliche Verbesserungen können Unternehmen langfristige Kundenbindung sicherstellen. Es ist wichtig, Vertrauen aufzubauen, Kundenloyalität zu fördern und eine positive Markenwahrnehmung zu schaffen, um langfristige Kundenbeziehungen zu pflegen.
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